y = f(w1x1 + w2x2 + ... + wnxn + b)
onde:
- y é a saída do neurônio
- x1, x2, ..., xn são as entradas para o neurônio
- w1, w2, ..., wn são os pesos do neurônio
- b é o bias do neurônio
- f é a função de ativação do neurônio
y = f(w1x1 + w2x2 + ... + wnxn + b)
Nossa Presença nos Principais Centros Globais de Inteligência Artificial - Kendall Square
Estabelecemos parcerias estratégicas com as instituições mais prestigiadas em pesquisa e desenvolvimento de Inteligência Artificial. No MIT (Massachusetts Institute of Technology), participamos ativamente de projetos pioneiros e pesquisas avançadas em IA, mantendo-nos na vanguarda da inovação tecnológica. Nossa presença no CIC (Cambridge Innovation Center) nos posiciona no coração do ecossistema de inovação de Cambridge, permitindo colaborações diretas com pesquisadores, startups e empresas líderes em tecnologia. Esta localização privilegiada nos proporciona acesso imediato às últimas descobertas e tendências em IA.
y = f(w1x1 + w2x2 + ... + wnxn + b)
Com o tempo, a IA aprenderá a se comunicar com cada pessoa, entendendo gírias, estilo de fala, nível de conhecimento e ajustando as respostas para serem mais claras e fáceis de entender – tudo isso usando linguagem natural.